데브 지노 - 지노윈의 개발 스토리

RDBMS의 정규화 단계

정규화는 데이터베이스 설계 시 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 보장하기 위한 과정입니다. 제1정규화(1NF)핵심: 모든 속성이 원자값(atomic value)을 가져야 함설명: 하나의 셀에는 하나의 값만 존재해야 합니다.예시:비정규화: 학생(학번, 이름, 수강과목)레코드 1 : (1001, 김철수, '수학, 영어, 과학')1NF: 학생(학번, 이름, 수강과목)레코드1: (1001, 김철수, 수학)레코드2: (1001, 김철수, 영어)레코드3: (1001, 김철수, 과학)제2정규화(2NF)핵심: 1NF를 만족하며, 부분 함수 종속성을 제거설명: 기본키가 복합키일 때, 일부 컬럼이 기본키의 일부에만 종속되는 경우를 제거합니다.예시:1NF: 수강정보(학번, 과목코드, 학생이름, 과목명, 성적)여기서 기본키는..

The DynamoDB Book 1. DynamoDB는 키-값 저장소일 뿐입니다.당신은 DynamoDB가 단순한 액세스 패턴만 처리할 수 있다고 들었을지도 모릅니다. 개별 항목을 삽입하고 다시 읽어오는 것뿐이며, 그보다 복잡한 것은 "진짜" 데이터베이스를 사용해야 한다고 말이죠. 이보다 더 사실과 거리가 먼 말은 없습니다. DynamoDB는 여러 레코드 간의 관계(일대다 관계에 관한 11장과 다대다 관계에 관한 12장 참조)와 필터링에 관한 복잡한 요구사항(13장 참조)을 처리할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스와는 다른 방식으로 수행하지만, 여전히 가능합니다. 18-22장의 예제에서는 GitHub 메타데이터 백엔드 전체를 모델링하는 것을 포함한 몇 가지 복잡한 패턴을 살펴봅니다. 더 복잡한 예제는 10..

DynamoDB는 Amazon Web Services(AWS)에서 개발한 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스로, 다음과 같은 역사적 발전 과정을 거쳤습니다:기원 및 개발Dynamo 논문 (2007): DynamoDB의 기술적 기반은 Amazon이 2007년에 발표한 "Dynamo: Amazon's Highly Available Key-value Store"라는 논문에서 시작되었습니다. 이 논문은 Amazon의 내부 키-값 저장소 시스템을 설명했으며, 높은 가용성과 확장성을 갖춘 분산 데이터베이스 설계의 기초가 되었습니다.SimpleDB (2007): Amazon은 먼저 SimpleDB라는 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스를 출시했으나, 이는 확장성 제한이 있었습니다.DynamoDB 출시 (20..