데브 지노 - 지노윈의 개발 스토리

대용량 데이터베이스 솔루션 1, 2권은 제가 20년 전에 데이터베이스 공부를 위해 읽었던 책입니다. 이 책들은 제가 데이터베이스를 대하는 자세를 바꾸게 해 준 책입니다. DBA에게는 바이블과 같은 책이기도 합니다. 이 책들의 내용들 중에 게임 서버 프로그래머에게 꼭 필요한 내용들을 정리합니다. 이 책은 오라클로 설명하고 있으며 오라클은 게임 개발에서 거의 사용되지 않고 있고 주로 많이 사용하는 MS-SQL에 맞추어 내용을 정리 하였습니다. 여러분에게 관계형 데이터베이스 즉 RDB 개발은 어려웠나요? 제 생각에는 대부분의 게임 서버 프로그래머는 DB 개발을 쉬워 해요. SQL 문법을 익히기만 하면 원하는 결과를 쉽게 얻을 수 있습니다. SQL 문법은 C++ 문법에 비하여 정말 쉽죠. 그래서 인지 많은 개발..

데이터 저장의 저장의 기본 단위가 '페이지'입니다. 페이지 관리의 기본 단위가 '익스텐트'입니다. [페이지] SQL Server의 페이지 크기는 8KB입니다. 1MB당 128페이지가 존재합니다. 각 페이지는 96바이트의 머리글로 시작하여 머리글에는 시스템 정보가 저장됩니다. 머리글 다음에 데이터 행과 이에 대응하는 행 오프셋 정보를 담고 있다. 구조는 다음과 같습니다. 대용량 행(varchar, nvarchar, varbinary, sql_variant등)의 경우에는 8KB를 초과하는 경우가 습니다. 실제 행들이 여러 페이지에 걸쳐 있을 수 없지만 이러한 행들은 전체 행의 8060바이트를 초과하면 ROW_OVERFLOW_DATA 할당 단위에 있는 페이지로 동적으로 옮기고 원래 페이지에는 이에 대한 24바..

SELECT a.FLD1, ..., b.FLD1,... FROM TAB1 a, TAB2 b WHERE a.KEY1 = b.KEY2 AND a.FLD1 = 'AB' AND b.FLD2 = '10' 1. Nested Loop Join : 어느 한쪽을 드라입밍 해서 조인하는 방식 : 실행 계획의 아이콘입니다. 중첩 루프 즉, for 루프 두 개를 연상하게 합니다. 순차적 (부분범위처리 가능) 종속적 (먼저 처리되는 테이블의 처리범위에 따라 처리량 결정) 먼저 처리되는 테이블의 범위가 넓다면 더 많은 처리량이 생기는 거죠. 랜덤 액세스 위주 연결고리 상태에 따라 영향이 큼(key2 = key1) 주로 좁은 범위 처리에 유리 2. Sort Merge Join : 테이블 각자 소트하여 머지 합니다. : 양쪽 테이블..

SQL 테스트시 다음의 명령을 실행 후 테스트합니다. -- 현재 데이터베이스의 모든 더티 페이지를 디스크에 쓰고 버퍼를 정리 CHECKPOINT GO -- 버퍼 풀 초기화 DBCC DROPCLEANBUFFERS GO -- 프로시저 캐시 초기화 DBCC FREEPROCCACHE GO 캐시 부분 확인및 삭제 방법 사용중인 캐시 추출 SELECT * FROM SYS.SYSCACHEOBJECTS WHERE [SQL] LIKE '%테이블이름%' SELECT plan_handle, st.text FROM sys.dm_exec_cached_plans CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) AS st WHERE text LIKE N'%테이블이름%'; 원하는 캐시 삭제 DBCC..

WITH (INDEX( )) : 원하는 인덱스 사용 하도록 SELECT * FROM table WITH(INDEX()) WITH (INDEX(0)) : 풀 스캔 하도록 SELECT * FROM table WITH(INDEX(0)) WITH (NOLOCK) : 읽기 락 없이 테이블 읽게 SELECT * FROM table WITH(NOLOCK) INNER HASH JOIN / INNER LOOP JOIN : 쿼리로 Join 방식 결정 nested loop/hash merge join 결정 SELECT * FROM table A INNER HASH JOIN table2 B ON A.xx= B.xx SELECT * FROM table A INNER LOOP JOIN table2 B ON A.xx= B.xx {..

쿼리의 실행 계획을 살펴 보면 아래와 같이 subtree cost항목이 항상 있습니다. 이것이 의미 하는 것은 현재 노드 하위의 모든 tree들의 총 cost가 얼마나 되는지를 표시 합니다. 특정한 사람의 데스크 탑 PC에서 수행해서 쿼리가 몇 초가 걸리는지를 측정한 값입니다. 이 값의 유래는 다음과 같습니다. the story goes that when the new query optimizer was developed for SQL server 7.0 in the Query Optimizer team there was a programmer called nick (I am sorry but I do not know his last name) ,he was responsible for calculati..

copy_t는 테이블을 복제하여 원하는 데이터로 가공 할때 가장 많이 사용하는 더미 테이블입니다. create table copy_t ( seq int, seq_var varchar(2) ) with temp as ( select 1 as seq union all select seq + 1 from temp where seq < 99 ) insert into copy_t ( seq, seq_var ) select seq, replicate('0',2-len(cast(seq as varchar))) + cast(seq as varchar) from temp option(maxrecursion 0) 다음과 같이 더미 데이터가진 테이블을 생성합니다.

연산자 자세한 설명은 다음 링크 참고하세요. https://docs.microsoft.com/ko-kr/sql/relational-databases/showplan-logical-and-physical-operators-reference?redirectedfrom=MSDN&view=sql-server-ver15 실행 계획 논리 및 물리 연산자 참조 - SQL Server 실행 계획 논리 및 물리 연산자 참조Showplan Logical and Physical Operators Reference 이 문서의 내용 --> 적용 대상: SQL Server Azure SQL Database Azure Synapse Analytics(SQL DW) 병렬 데이터 웨어하우스 APPLIES TO: SQL Server A..

SQL이 의도한 대로 동작하고 있는지 꼭 확인을 해야 겠습니다. 그러기 위해서는 실행 계획을 읽는 방법도 확실하게 알아야 겠습니다. 아래 아이콘을 눌러 놓고 SQL을 실행하면 실행 계획도 함께 볼 수 있습니다. 다음과 같이 볼 수 있습니다. 그래프가 아니라 텍스트 모드로도 볼 수 있습니다. - 텍스트 실행 계획 보기 ON/OFF SET SHOWPLAN_ALL ON GO SET SHOWPLAN_ALL OFF GO - 텍스트 실행 계획 보기를 ON 시키면 다음과 같이 실행 계획을 텍스트로 볼 수 있습니다. |--Parallelism(Gather Streams) |--Hash Match(Right Outer Join, HASH:([B].[userno])=([A].[userno]), RESIDUAL:([jino..

유저 테이블에 10만건 더미 데이터 생성하기 declare @i int set @i = 0 while (@i < 100000) begin set @i = @i + 1 insert into dbo.[user](name, guildno, reg_date) values (concat('user', @i), @i/100, dateadd(dd, -@i/100, getdate())) end 인벤토리 테이블에 1000만건 더미 데이터 생성하기 declare @i int set @i = 0 while (@i < 10000000) begin set @i = @i + 1 insert into dbo.[inventory] (userno, itemid, reg_date) values (@i/200+1, @i, dateadd(..